Von einem Forscher entwickelt, für Forschende.
StatInsight wurde entwickelt, um die Lücke zwischen rigorosen statistischen Methoden und den Forschenden zu schließen, die sie täglich brauchen.
Rigorose Statistik für jeden Forschenden zugänglich machen
Statistische Auswertung ist das Herzstück evidenzbasierter Forschung — und doch bleibt sie für viele Kliniker und Wissenschaftler ein Engpass. Ein eigener Statistiker ist nicht immer verfügbar, und Allzweckwerkzeuge verlangen oft Programmierkenntnisse oder steile Lernkurven, die zwischen den Forschenden und ihren Ergebnissen stehen.
StatInsights Mission ist es, diese Lücke zu schließen. Jeder Forschende — unabhängig vom statistischen Hintergrund — soll rigorose Analysen in Publikationsqualität selbstständig durchführen können. Das heißt: die richtigen Tests, die richtige Ausgabe und genug Kontext, um zu verstehen und zu berichten, was die Daten tatsächlich zeigen.
Das Werkzeug folgt dem Grundsatz, dass gute Software die komplexe Arbeit im Hintergrund erledigen und klare, interpretierbare Ergebnisse liefern sollte, ohne die Nutzer in Konfiguration oder Code zu vergraben.
Wissenschaftliche Strenge
Jede statistische Methode ist nach Publikationsstandards umgesetzt, mit Effektstärken, Konfidenzintervallen und Poweranalyse in jedem Ergebnis.
Zugänglichkeit
Fortgeschrittene Statistik sollte nicht hinter Programmierkenntnissen verschlossen sein. Die Oberfläche hält sich zurück und lässt die Forschenden sich auf ihre Daten konzentrieren.
Transparenz
Ergebnisse werden mit vollständigem methodischem Kontext präsentiert. Nutzer wissen immer, welcher Test gerechnet wurde, warum er gewählt wurde und wie die Ausgabe zu interpretieren ist.
Ehrlichkeit bei Unsicherheit
Statistische Power und Empfehlungen zur Stichprobengröße werden prominent angezeigt, damit Nutzer die Grenzen ihrer Analysen verstehen und entsprechend planen.
Dr. Cristian Munteanu
Gründer & Entwickler
Cristian promovierte in Informatik (summa cum laude) am Max-Planck-Institut für Informatik (MPI-INF) in Saarbrücken — einem der führenden Informatik-Forschungsinstitute Europas.
Nach der Promotion wechselte er an die Klinik für Augenheilkunde des Universitätsklinikums des Saarlandes (UKS) als praktizierender Medizinstatistiker in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Berthold Seitz — einem der führenden deutschen Zentren für Hornhautchirurgie und -transplantation.
Während seiner Arbeit am UKS war Cristian Mitautor von mehr als 70 begutachteten Publikationen zu Hornhauterkrankungen, refraktiver Chirurgie, Netzhauterkrankungen, Überlebensanalyse und Methodik klinischer Studien, mit 433 Zitierungen und einem h-Index von 12. StatInsight ist direkt aus dieser Erfahrung entstanden — gebaut für echte Forschungsabläufe, nicht für abstrakte Anwendungsfälle.
Werdegang
Promotion am Max-Planck-Institut für Informatik
Promotionsforschung am MPI-INF in Saarbrücken, abgeschlossen mit einer Promotion in Informatik summa cum laude. Dieses Fundament in Informatik und Datenanalyse prägte die Entwicklung von StatInsight unmittelbar.
Statistiker in der Augenklinik des UKS
Wechsel an die Klinik für Augenheilkunde des Universitätsklinikums des Saarlandes als praktizierender Medizinstatistiker in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Berthold Seitz. Die tägliche Arbeit mit klinischen Datensätzen bestimmte das Design jeder Funktion in StatInsight.
Über 70 begutachtete Publikationen
Mitautor von mehr als 70 begutachteten Publikationen zu Hornhauterkrankungen, refraktiver Chirurgie, Netzhauterkrankungen, Überlebensanalyse und Methodik klinischer Studien. h-Index 12 · 433 Zitierungen.
StatInsight — vom Forschungswerkzeug zur Desktop-App
Entwickelt für die analytischen Bedürfnisse klinischer Forschender ohne Zugang zu einem eigenen Statistiker. Jede Funktion entspricht einem echten Bedarf aus der aktiven Forschung. Jetzt für Forschende weltweit verfügbar.
Was Forschende sagen
Forschung durchgeführt an
