Hat die Intervention gewirkt?
Prä/Post-Werte, zwei Gruppen, ein Likert-Fragebogen und ein Gutachter, der Effektstärken sehen will. StatInsight rechnet den Test, den das Design verlangt, sagt Ihnen, wenn eine Voraussetzung verletzt ist, und schreibt den Absatz.
Fiktive Daten. Der Datensatz auf dieser Seite ist synthetisch — erzeugt, um zu zeigen, was die App kann. Er beschreibt keine echte Studie, keine echten Kunden, Patienten oder Personen, und die Ergebnisse sind keine Befunde.
Dieselben drei Fragen, in der App beantwortet
Jedes Feld unten ist ein echtes Ergebnis von StatInsight auf dem Demo-Datensatz — Text, Zahlen, Diagramm und Berichtsabsatz genau so, wie sie am Bildschirm und im Word-Export erscheinen. Die Daten dahinter sind fiktiv.
Hat CBT die Angst stärker gesenkt als die Warteliste?
Anxiety_Change und Group anhaken. Die Veränderung ist nicht normalverteilt, also färbt StatInsight die t-Test-Schaltfläche gelb und die Mann-Whitney-Schaltfläche grün — Sie rechnen den richtigen Test, ohne etwas nachzuschlagen. Das Feld zeigt die Mediane mit Konfidenzintervallen, den p-Wert, die rangbiseriale Effektstärke und die erreichte Teststärke; der Raincloud-Plot zeigt jede einzelne Person.
- Mediane Veränderung: CBT −3 Punkte, Warteliste 0; U = 3356, p < 0,001
- Rangbiseriales r = −0,57 (Cohens d = 1,06 wird daneben berichtet) — die Effektstärke, nach der der Gutachter fragt
- Doch normalverteilt? Dann wäre der t-Test die grüne Schaltfläche gewesen
Haben sich die Werte von vorher zu nachher verändert?
Die beiden Messzeitpunkt-Spalten im breiten Feld wählen — eine Zeile pro Person, eine Spalte pro Messung — und StatInsight bildet die Paare. Schiefe Differenzen? Der Wilcoxon-Test ist das nichtparametrische Gegenstück zum gepaarten t-Test, und die rangbiseriale Effektstärke kommt mit.
- Median 14 → 12, W = 3351, p < 0,001, r = −0,73
- Langes Format (eine Subjekt- und eine Zeitspalte) geht genauso
- Drei Messzeitpunkte? ANOVA mit Messwiederholung und Friedman sind zwei Schaltflächen weiter
Bedeutet mehr häusliches Üben mehr Verbesserung?
Die Übungsminuten sind schief verteilt, also ist Spearman die grüne Schaltfläche. Das Streudiagramm mit Trendlinie und Konfidenzband geht direkt in den Word-Export; im Plot-Editor wird daraus bei Bedarf ein Hexbin-Plot oder ein Streudiagramm mit Randverteilungen.
- ρ = −0,48, p < 0,001: mehr Üben, stärkerer Rückgang der Angst
- Eine Variable gegen alle anderen in einem Durchlauf korrelieren („mehrere zu einer“)
- Dann die Familie in Multiple Vergleiche anhaken: Holm- oder FDR-adjustierte p-Werte
Angst-Interventionsstudie
250 Teilnehmende · 13 Variablen · fiktiv, für diese Seite computergeneriert · frei nutzbar in Lehre und Tests
Eine zweiarmige Studie: kognitive Verhaltenstherapie (CBT) gegen eine Warteliste. Angst (GAD-7, 0–21) vor und nach der Intervention, Sitzungsteilnahme, häusliches Üben, Schlafqualität und Zufriedenheit, Abbrüche.
| Spalte | Typ | Bedeutung |
|---|---|---|
Group | kategorial | CBT oder Waitlist |
Anxiety_Pre, Anxiety_Post | stetig | GAD-7-Wert vorher / nachher (0–21) |
Anxiety_Change | stetig | Nachher minus vorher; negativ = Verbesserung |
Sessions_Attended | kategorial | 0–12 Sitzungen (CBT-Arm) |
Practice_Minutes_Week | stetig | Minuten häusliches Üben pro Woche |
Sleep_Quality, Treatment_Satisfaction | kategorial | Likert 1–5 und 1–7 |
Age, Gender, Prior_Therapy, Dropout | gemischt | Kovariaten und Abbruch |
Zur Erinnerung: Jede Zahl, Tabelle und Grafik auf dieser Seite stammt aus einem fiktiven, computergenerierten Datensatz. Sie zeigen das Werkzeug, nicht ein echtes Ergebnis.
Auch in diesem Datensatz
- Abbrüche zwischen den Armen vergleichen: Chi-Quadrat-Test
- Schlafqualität und Zufriedenheit (Likert) nach Gruppe: Mann-Whitney oder Kruskal-Wallis mit Dunn-Post-hoc
- ANCOVA: Post-Wert nach Gruppe, adjustiert für den Ausgangswert
- Ein t-Test über alle Fragebogenskalen, danach Holm-korrigiert im Reiter Multiple Vergleiche
Andere Fachgebiete: BildungKundenanalyseMarketingAgrar & BiologieHR & People Analytics