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Statistiksoftware · Windows · Linux · macOS

Statistik, die
jeder beherrscht.

StatInsight bringt Forschende, Studierende und Analysten von den Rohdaten zu publikationsreifen Ergebnissen — 30 Tests mit Prüfung der Voraussetzungen, über 70 Diagrammtypen, Korrektur für multiple Vergleiche, ein Plot-Kombinierer und Word-Export mit einem Klick. Ohne Programmieren.

14 Tage kostenlos testen
Keine Kreditkarte
100 % offline
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macOS
StatInsight
📊
Statistische Testsüber 30 integriert
Ergebnis in< 1 Sekunde
📈
Diagrammtypen70+ & kombinierbar

Entstanden in einer medizinstatistischen Arbeitsgruppe · im Einsatz in Medizin, Psychologie, Biologie, Wirtschaft, Bildung und Technik · genutzt von Forschenden an

Max Planck Institute
Universitätsklinikum des Saarlandes
30+ Statistische Tests
70+ Diagrammtypen
100% Offline
14 Tage kostenlos
Was Sie bekommen

Alles, was Sie für Ihre Datenanalyse brauchen

Vom Laden der CSV-Datei bis zum formatierten Word-Bericht — StatInsight erledigt jeden Schritt automatisch.

🧪

Intelligente Automatisierung

Variablen werden automatisch klassifiziert, die Normalverteilung automatisch geprüft, und Schaltflächen in Ampelfarben zeigen Ihnen genau, welcher Test passt — grün, gelb oder rot.

📊

Über 30 statistische Tests

t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat, Kaplan-Meier, Regression, Korrelation, MANOVA, Kruskal-Wallis, Friedman, AutoPrediction und mehr — alles automatisiert.

📈

Über 70 Diagrammtypen

Histogramme, Raincloud-Plots, Violinplots, Überlebenskurven, Forest-Plots, ROC-Kurven, Heatmaps, Mosaikplots — jedes Ergebnis bekommt das passende Diagramm, umschaltbar auf jede kompatible Alternative.

🧬

Multiple Vergleiche

Einen Test über zwanzig Variablen laufen lassen? Familie ankreuzen und nach Holm, Bonferroni, Hochberg, Hommel oder Benjamini-Hochberg adjustierte p-Werte erhalten — samt Methodensatz für Ihre Publikation.

🧩

Plot-Kombinierer

Fertige Abbildungen zu einer zusammenführen: eine mehrteilige Abbildung, zwei ROC-Kurven auf gemeinsamen Achsen, Überlebenskurven aus zwei Analysen — die App sagt Ihnen vorher, was zusammenpasst.

🔍

Wählbare Post-hoc-Tests

31 paarweise Verfahren — Tukey, Games-Howell, Dunn, Dunnett, Nemenyi und mehr — jedes grün, gelb oder rot markiert für Ihre Daten, direkt umschaltbar, die Tabelle aktualisiert sich live.

🔒

Vollständig offline

Läuft nach der Aktivierung komplett auf Ihrem Rechner. Keine Cloud, kein Server, keine Daten verlassen jemals Ihren Computer — ideal für sensible klinische Datensätze.

📄

Publikationsreif

Word-Export mit einem Klick, mit eingebetteten Diagrammen, paarweisen Tabellen und fertigen Ergebnisabsätzen. Ein Plot-Editor mit Größenvorlagen für Journale, Graustufen-Stil und PDF/SVG-Export vollendet die Abbildungen.

🆕

14 Tage kostenlos testen

Testen Sie alle 30 Tests, AutoPrediction, den Plot-Kombinierer und die Korrektur für multiple Vergleiche 14 Tage lang. Keine Kreditkarte erforderlich. Ein Klick genügt.

So funktioniert es

Von den Daten zum Ergebnis in 3 Schritten

Keine Einrichtung, keine Konfiguration. Datei öffnen und dem Ablauf folgen.

1
📁

Datei öffnen

Laden Sie eine CSV-, Excel- oder RTF-Datei. StatInsight klassifiziert jede Variable als kontinuierlich, kategorial, binär oder Datum und erstellt automatisch eine vollständige deskriptive Zusammenfassung.

2
🔬

Analyse ausführen

Wählen Sie die Variablen und lassen Sie die Schnellstatistik jede Kombination testen, oder wählen Sie einen von über 30 Tests von Hand. Ampelfarben prüfen die Voraussetzungen, bevor Sie auf Ausführen klicken. Ergebnisse erscheinen in unter einer Sekunde.

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📄

Ergebnisse exportieren

Korrigieren Sie die p-Werte als Familie, kombinieren Sie Abbildungen zu einer mehrteiligen Grafik, verfeinern Sie sie im Editor — und ein Klick exportiert alles in ein formatiertes Word-Dokument.

Neu in 1.2

Die Schritte, die andere Tools Ihnen überlassen

Gutachter verlangen korrigierte p-Werte, den richtigen Post-hoc-Test und eine saubere mehrteilige Abbildung. StatInsight hat für jedes davon einen Reiter.

Reiter Multiple Vergleiche — vierzehn t-Tests korrigiert nach Holm-Bonferroni
Multiple Vergleiche

„Wurden die p-Werte für multiples Testen korrigiert?“

Ein t-Test über achtzehn Baseline-Variablen — und die Wahrscheinlichkeit mindestens eines falsch-positiven Befunds liegt bei rund 60 %. Der Reiter Multiple Vergleiche listet jedes fertige Ergebnis auf, Sie kreuzen an, welche eine Familie bilden, und die adjustierten p-Werte erscheinen neben den rohen.

  • Neun Verfahren — Bonferroni, Holm, Šidák, Holm-Šidák, Hochberg, Hommel, Benjamini-Hochberg, Benjamini-Yekutieli
  • Zeilen, die ihre Signifikanz verlieren, werden hervorgehoben — genau die, die ein Gutachter bemängelt hätte
  • Der Methodensatz wird für Sie geschrieben, und die Tabelle lässt sich nach Word exportieren
  • Nie doppelt: Die Korrektur ist eine Sicht auf die rohen p-Werte, ein Methodenwechsel kann also nie doppelt korrigieren
Reiter Plot-Kombinierer — vier Ergebnisse zu einem 2 × 2-Raster kombiniert
Plot-Kombinierer

Eine Abbildung, gebaut aus den Ergebnissen, die Sie schon haben

Jedes Ergebnis bringt eine Abbildung mit. Kreuzen Sie die gewünschten an und erhalten Sie ein mehrteiliges Raster — oder zeichnen Sie sie auf ein gemeinsames Achsenpaar: mehrere ROC-Kurven in einem Plot, Überlebenskurven aus zwei Analysen, derselbe Test vor und nach dem Ausschluss von Ausreißern.

  • Raster oder Überlagerung, mit gemeinsamen Achsen, Paneltiteln und einer Legende pro Panel
  • Es sagt Ihnen, was zusammenpasst — jede Abbildung wird gegen die zuerst angekreuzte grün, gelb oder grau bewertet
  • Jede Quelle behält eine Farbe; Abstufungen halten die Stufen darin auseinander
  • Öffnet sich im Plot-Editor, exportiert als PDF/SVG/PNG oder nach Word und wird mit dem Projekt gespeichert
Post-hoc-Test-Dropdown mit Eignungsmarkierungen über einer paarweisen Tabelle
Post-hoc-Verfahren

Der richtige paarweise Test, markiert für Ihre Daten

Jedes Ergebnis mit einer paarweisen Tabelle hat ein Dropdown mit den für dieses Design gültigen Verfahren — 31 insgesamt, von Tukey HSD und Games-Howell bis Dunn, Nemenyi, DSCF und Dunnett. Jedes ist danach markiert, wie gut es zu den vorliegenden Daten passt.

  • ✓ grün, ⚠ gelb, ✗ rot — ein rotes Verfahren läuft nicht versehentlich; ein Dialog erklärt, warum
  • Ein Wechsel berechnet die Tabelle an Ort und Stelle neu; die Zeilenreihenfolge bleibt gleich, p-Werte lassen sich also direkt vergleichen
  • Ihre Wahl wird zum Standard für diesen Test, im Projekt gespeichert und vom Word-Export verwendet
Plot-Editor — der Serien-Reiter einer Kaplan-Meier-Abbildung
Plot-Editor

Ein Abbildungseditor, der weiß, was eine Abbildung enthält

Der Editor liest die Abbildung, nicht den Testnamen: Ein Überlebensplot bekommt eine Zeile pro Arm mit Konfidenzband und Zensurmarken als Schalter, eine Heatmap einen Farbskala-Reiter, eine kombinierte Abbildung einen Panel-Reiter. Nur die passenden Bedienelemente werden angezeigt.

  • Live-Vorschau, Rückgängig/Wiederholen, Größenvorlagen für ein- und zweispaltige Journalabbildungen
  • Publikation (Farbe / Graustufen) und Präsentation als Stile mit einem Klick — Graustufen variieren Striche, Symbole und Schraffuren, nicht nur Schattierungen
  • Jedes Ergebnis auf einen anderen kompatiblen Diagrammtyp umschalten, ohne den Test neu zu rechnen
  • Export als PDF, SVG, PNG, JPEG oder WEBP in 1–8-facher Auflösung
Screenshots

StatInsight in Aktion

Deskriptive Statistik
DatenzusammenfassungAutomatische Variablenklassifikation, Normalitätsprüfung und ein Diagramm pro Variable — hier gruppiert nach Geschlecht: Statistiken pro Gruppe nebeneinander, Boxplots und gruppierte Balken, umschaltbar auf Violinplots, Raincloud-Plots, Mosaikplots und mehr.
Ergebnisse der Schnellstatistik
SchnellstatistikWählen Sie die interessierenden Variablen, und jede gültige Kombination wird getestet — p-Werte, Effektstärken, Power, das passende Diagramm und ein verständlicher Bericht für jede.
Benutzerdefinierte Statistik
BenutzerdefiniertZweifaktorielle ANOVA mit dem Post-hoc-Dropdown über den paarweisen Tabellen, dem Interaktionsplot und der vollständigen Ausgabe — Variablen von Hand wählen und einen von 30 Tests ausführen.
Multiple Vergleiche
Multiple VergleicheVierzehn t-Tests als eine Familie angekreuzt, korrigiert nach Holm-Bonferroni — rohe und adjustierte p-Werte nebeneinander, darunter der Methodensatz.
Plot-Kombinierer, Überlagerung
Plot-KombiniererZwei ROC-Kurven aus getrennten Analysen auf einem Achsenpaar; die Referenzdiagonale, die beide Abbildungen enthalten, wird nur einmal gezeichnet.
Plot-Editor
Plot-EditorLive-Vorschau links, rechts nur die passenden Reiter — Titel, Größenvorlagen, Ränder, Schriften, Legende, Achsen, Serien, Beschriftungen, Export.
Word-Export
ExportWord-Export mit einem Klick. Jedes Ergebnis, jede Tabelle, jedes Diagramm und jeder Interpretationsabsatz landet in einer formatierten .docx-Datei, bereit zur Einreichung.
Preise

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  • Alle 30 statistischen Tests
  • Post-hoc- & Multiple-Vergleiche-Korrektur
  • Plot-Kombinierer & -Editor
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  • Alle 30 statistischen Tests
  • Post-hoc- & Multiple-Vergleiche-Korrektur
  • Plot-Kombinierer & -Editor
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  • Alle Funktionen der Jahreslizenz
  • Lizenzen für mehrere Geräte
  • Ausrollen in Labor & Abteilung
  • Bevorzugter Support

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