StatInsight bringt Forschende, Studierende und Analysten von den Rohdaten zu publikationsreifen Ergebnissen — 30 Tests mit Prüfung der Voraussetzungen, über 70 Diagrammtypen, Korrektur für multiple Vergleiche, ein Plot-Kombinierer und Word-Export mit einem Klick. Ohne Programmieren.
Entstanden in einer medizinstatistischen Arbeitsgruppe · im Einsatz in Medizin, Psychologie, Biologie, Wirtschaft, Bildung und Technik · genutzt von Forschenden an
Vom Laden der CSV-Datei bis zum formatierten Word-Bericht — StatInsight erledigt jeden Schritt automatisch.
Variablen werden automatisch klassifiziert, die Normalverteilung automatisch geprüft, und Schaltflächen in Ampelfarben zeigen Ihnen genau, welcher Test passt — grün, gelb oder rot.
t-Test, ANOVA, Chi-Quadrat, Kaplan-Meier, Regression, Korrelation, MANOVA, Kruskal-Wallis, Friedman, AutoPrediction und mehr — alles automatisiert.
Histogramme, Raincloud-Plots, Violinplots, Überlebenskurven, Forest-Plots, ROC-Kurven, Heatmaps, Mosaikplots — jedes Ergebnis bekommt das passende Diagramm, umschaltbar auf jede kompatible Alternative.
Einen Test über zwanzig Variablen laufen lassen? Familie ankreuzen und nach Holm, Bonferroni, Hochberg, Hommel oder Benjamini-Hochberg adjustierte p-Werte erhalten — samt Methodensatz für Ihre Publikation.
Fertige Abbildungen zu einer zusammenführen: eine mehrteilige Abbildung, zwei ROC-Kurven auf gemeinsamen Achsen, Überlebenskurven aus zwei Analysen — die App sagt Ihnen vorher, was zusammenpasst.
31 paarweise Verfahren — Tukey, Games-Howell, Dunn, Dunnett, Nemenyi und mehr — jedes grün, gelb oder rot markiert für Ihre Daten, direkt umschaltbar, die Tabelle aktualisiert sich live.
Läuft nach der Aktivierung komplett auf Ihrem Rechner. Keine Cloud, kein Server, keine Daten verlassen jemals Ihren Computer — ideal für sensible klinische Datensätze.
Word-Export mit einem Klick, mit eingebetteten Diagrammen, paarweisen Tabellen und fertigen Ergebnisabsätzen. Ein Plot-Editor mit Größenvorlagen für Journale, Graustufen-Stil und PDF/SVG-Export vollendet die Abbildungen.
Testen Sie alle 30 Tests, AutoPrediction, den Plot-Kombinierer und die Korrektur für multiple Vergleiche 14 Tage lang. Keine Kreditkarte erforderlich. Ein Klick genügt.
Keine Einrichtung, keine Konfiguration. Datei öffnen und dem Ablauf folgen.
Laden Sie eine CSV-, Excel- oder RTF-Datei. StatInsight klassifiziert jede Variable als kontinuierlich, kategorial, binär oder Datum und erstellt automatisch eine vollständige deskriptive Zusammenfassung.
Wählen Sie die Variablen und lassen Sie die Schnellstatistik jede Kombination testen, oder wählen Sie einen von über 30 Tests von Hand. Ampelfarben prüfen die Voraussetzungen, bevor Sie auf Ausführen klicken. Ergebnisse erscheinen in unter einer Sekunde.
Korrigieren Sie die p-Werte als Familie, kombinieren Sie Abbildungen zu einer mehrteiligen Grafik, verfeinern Sie sie im Editor — und ein Klick exportiert alles in ein formatiertes Word-Dokument.
Sechs Demo-Datensätze, jeder mit drei durchgerechneten Beispielen aus der App — wählen Sie den, der Ihrer Studie ähnelt.
Prä/Post-Werte, zwei Gruppen, Likert-Skalen: t-Test, Wilcoxon, Spearman, ANOVA.
Hat die Intervention gewirkt? →Drei Lehrmethoden und ein Vortest: ANOVA mit Post-hoc, ANCOVA, Regression.
Welche Methode wirkt am besten? →Zeit bis zur Kündigung nach Tarif: Kaplan-Meier, logistische Regression, Chi-Quadrat.
Wann gehen Kunden? →Ein sauber ausgewerteter A/B-Test: Chi-Quadrat auf Conversion, Mann-Whitney, Odds Ratios.
Hat Variante B wirklich gewonnen? →Ein faktorieller Feldversuch: zweifaktorielle ANOVA mit Interaktion, Korrelationen, Kruskal-Wallis.
Welche Behandlung bringt den höchsten Ertrag? →Prädiktoren der Fluktuation gerankt, mit Odds Ratios quantifiziert, Zufriedenheit nach Abteilung.
Warum gehen die Leute? →Gutachter verlangen korrigierte p-Werte, den richtigen Post-hoc-Test und eine saubere mehrteilige Abbildung. StatInsight hat für jedes davon einen Reiter.

Ein t-Test über achtzehn Baseline-Variablen — und die Wahrscheinlichkeit mindestens eines falsch-positiven Befunds liegt bei rund 60 %. Der Reiter Multiple Vergleiche listet jedes fertige Ergebnis auf, Sie kreuzen an, welche eine Familie bilden, und die adjustierten p-Werte erscheinen neben den rohen.

Jedes Ergebnis bringt eine Abbildung mit. Kreuzen Sie die gewünschten an und erhalten Sie ein mehrteiliges Raster — oder zeichnen Sie sie auf ein gemeinsames Achsenpaar: mehrere ROC-Kurven in einem Plot, Überlebenskurven aus zwei Analysen, derselbe Test vor und nach dem Ausschluss von Ausreißern.

Jedes Ergebnis mit einer paarweisen Tabelle hat ein Dropdown mit den für dieses Design gültigen Verfahren — 31 insgesamt, von Tukey HSD und Games-Howell bis Dunn, Nemenyi, DSCF und Dunnett. Jedes ist danach markiert, wie gut es zu den vorliegenden Daten passt.

Der Editor liest die Abbildung, nicht den Testnamen: Ein Überlebensplot bekommt eine Zeile pro Arm mit Konfidenzband und Zensurmarken als Schalter, eine Heatmap einen Farbskala-Reiter, eine kombinierte Abbildung einen Panel-Reiter. Nur die passenden Bedienelemente werden angezeigt.







Jeder statistische Test erzeugt die passende Visualisierung, umschaltbar auf jede kompatible Alternative — und fertige Abbildungen lassen sich zu einer kombinieren. Zum Anhalten mit der Maus darüberfahren.










































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